Erreurs et alertes

Pourquoi ma charge fiscale crypto est-elle irréaliste ?

Dernière vérification : 15 août 2026

Une charge beaucoup trop élevée n’arrive presque jamais parce que FIFO « calcule faux ». Elle arrive parce que des ventes sont valorisées sans prix de revient, sans achat ou avec un mauvais classement. Prix de revient 0, solde négatif, swap en dépôt ou transfert en vente transforment des mouvements ordinaires en gains totaux. Fermez d’abord les données, ensuite croyez le chiffre.

Les faits en bref
Rarement	Le taux d’impôt
Le plus souvent	Prix de revient 0, achat manquant ou mauvais type
Délai	Uniquement avec une date d’achat prouvable

Les trois moteurs habituels

1) Prix de revient 0. 2) Vente sans achat importé. 3) Transfert interne ou reward saisi comme trade. Chacun de ces erreurs relève le gain, souvent de tout le produit de vente. Le taux n’est alors que le multiplicateur d’une assiette fausse.

Comment vérifier le chiffre en une heure ?

Triez les plus gros gains de cession. S’il y manque une date d’achat ou si le prix de revient est 0, vous tenez le coupable. Vérifiez ensuite les sorties non appariées et les smart contracts flous. Dans chain.report ce sont les trois listes CleanUp.

Quand la charge élevée est-elle réelle ?

Quand historique, cours et classement sont justes et que vous avez vendu avec un gain dans le délai. Alors le chiffre est inconfortable mais explicable. C’est ce qui sépare un rapport contrôlable d’un PDF que vous ne pouvez pas défendre.

Sources

§ 23 EStG — Cessions privées

Questions fréquentes

Passer en LIFO réduit-il la charge ?

Seulement si la méthode est juridiquement disponible et que les données sont justes. Sur des prix de revient cassés, LIFO ne produit qu’un autre gain faux.

Le délai peut-il ramener l’impôt à 0 ?

Oui, pour les cessions privées après un an en Allemagne. Mais seulement si le lot a une date d’achat prouvable. Un prix de revient 0 sans date ne sauve pas le délai.

Est-ce le même problème que dans CoinTracking ou Blockpit ?

Oui. D’autres noms, la même cause : données incomplètes ou mal classées. chain.report est construit pour exactement ce moment.